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La anal\u00edtica web aglutina todas aquellas t\u00e9cnicas y pr\u00e1cticas de recogida, tratamiento, codificaci\u00f3n, an\u00e1lisis, evaluaci\u00f3n y discusi\u00f3n sobre los datos relativos al despliegue de productos y\/o servicios de informaci\u00f3n en la Web. Su finalidad es obtener conocimiento racional sobre c\u00f3mo operan los sistemas y, fundamentalmente, cu\u00e1l es el comportamiento de los usuarios en su interacci\u00f3n con estos sistemas, productos, servicios y con otros usuarios. En el v\u00eddeo \u00abWhat is web analytics?\u00bb puedes descubrir m\u00e1s.<\/span><\/p>\n Seg\u00fan establece la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Anal\u00edtica Web<\/a>, la anal\u00edtica web<\/a> forma parte de un \u00e1mbito de estudio m\u00e1s amplio como es el de la Inteligencia Empresarial o Bussines Intelligence. Esta relaci\u00f3n se ha fortalecido en los \u00faltimos a\u00f1os gracias a la integraci\u00f3n de datos de m\u00faltiples fuentes, como CRM, redes sociales y plataformas de e-commerce, que enriquecen el an\u00e1lisis y mejoran la toma de decisiones.<\/p>\n La anal\u00edtica web tambi\u00e9n est\u00e1 asociada al concepto de<\/span>\u00a0Web Mining<\/a> (WM), y este a su vez al el de Miner\u00eda de datos (Data Mining<\/a>). Estas disciplinas se encargan de obtener informaci\u00f3n valiosa que reside, impl\u00edcitamente, en los datos. Con el avance de la tecnolog\u00eda, se han incorporado nuevas t\u00e9cnicas y herramientas, como el uso de big data, an\u00e1lisis en tiempo real y plataformas avanzadas como Google Analytics 4<\/a> o la alternativa libre Matomo<\/a>, que permiten un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y preciso.<\/p>\n